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第一章 人工智能技術(shù)發(fā)展分析
1.1 人工智能技術(shù)研究進(jìn)展
1.1.1 專利申請(qǐng)排名
1.1.2 專利申請(qǐng)規(guī)模
1.1.3 細(xì)分技術(shù)占比
1.1.4 申請(qǐng)主體排名
1.1.5 外國(guó)申請(qǐng)主體
1.1.6 技術(shù)發(fā)展要點(diǎn)
1.1.7 技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
1.2 人工智能技術(shù)認(rèn)知狀況調(diào)研
1.2.1 認(rèn)知?dú)v程
1.2.2 認(rèn)知程度
1.2.3 認(rèn)知渠道
1.2.4 認(rèn)可領(lǐng)域
1.2.5 取代趨勢(shì)
1.2.6 爭(zhēng)議領(lǐng)域
第二章 人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.1 人工智能行業(yè)運(yùn)行綜況
2.1.1 行業(yè)發(fā)展階段
2.1.2 政策環(huán)境分析
2.1.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
2.1.4 產(chǎn)業(yè)投資情況
2.1.5 發(fā)展前景展望
2.2 人工智能初創(chuàng)企業(yè)分析
2.2.1 全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司
2.2.2 中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)公司
2.2.3 AI科創(chuàng)板潛力企業(yè)名單
2.3 人工智能人才投入狀況分析
2.3.1 國(guó)際人才投入狀況
2.3.2 我國(guó)AI學(xué)院建設(shè)規(guī)模
2.3.3 高校AI創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃
第三章 人工智能技術(shù)應(yīng)用狀況分析
3.1 人工智能技術(shù)應(yīng)用綜況
3.1.1 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛
3.1.2 技術(shù)應(yīng)用價(jià)值分析
3.1.3 技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)水平
3.1.4 具體應(yīng)用場(chǎng)景分析
3.2 新一代人工智能發(fā)展特點(diǎn)及應(yīng)用
3.2.1 新一代人工智能發(fā)展特點(diǎn)
3.2.2 新一代人工智能應(yīng)用領(lǐng)域
3.3 企業(yè)人工智能應(yīng)用分析
3.3.1 應(yīng)用背景分析
3.3.2 應(yīng)用要素分析
3.3.3 應(yīng)用現(xiàn)狀分析
3.3.4 應(yīng)用機(jī)會(huì)定位
3.3.5 應(yīng)用路徑分析
3.3.6 應(yīng)用建議分析
第四章 人工智能技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)
4.1 金融行業(yè)
4.1.1 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
4.1.2 主要應(yīng)用場(chǎng)景
4.1.3 AI+金融科技
4.1.4 助力服務(wù)升級(jí)
4.1.5 應(yīng)用趨勢(shì)展望
4.1.6 應(yīng)用挑戰(zhàn)分析
4.2 零售行業(yè)
4.2.1 應(yīng)用環(huán)境分析
4.2.2 零售市場(chǎng)規(guī)模
4.2.3 應(yīng)用地位分析
4.2.4 應(yīng)用領(lǐng)域分析
4.2.5 應(yīng)用實(shí)例分析
4.2.6 應(yīng)用布局企業(yè)
4.2.7 未來(lái)應(yīng)用熱點(diǎn)
4.3 醫(yī)療行業(yè)
4.3.1 應(yīng)用背景分析
4.3.2 應(yīng)用需求分析
4.3.3 應(yīng)用規(guī)模狀況
4.3.4 應(yīng)用領(lǐng)域分析
4.3.5 企業(yè)應(yīng)用布局
4.3.6 應(yīng)用障礙分析
4.3.7 未來(lái)應(yīng)用展望
4.4 安防行業(yè)
4.4.1 應(yīng)用背景分析
4.4.2 應(yīng)用潛力分析
4.4.3 AI+安防產(chǎn)業(yè)鏈
4.4.4 應(yīng)用層次分析
4.4.5 應(yīng)用規(guī)模狀況
4.4.6 企業(yè)應(yīng)用布局
4.5 家居行業(yè)
4.5.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速
4.5.2 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
4.5.3 技術(shù)應(yīng)用階段
4.5.4 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
4.5.5 應(yīng)用瓶頸分析
4.5.6 應(yīng)用前景分析
4.5.7 應(yīng)用趨勢(shì)分析
4.6 教育領(lǐng)域
4.6.1 應(yīng)用背景分析
4.6.2 行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)
4.6.3 核心技術(shù)應(yīng)用
4.6.4 典型應(yīng)用產(chǎn)品
4.6.5 典型企業(yè)案例
4.6.6 企業(yè)運(yùn)行狀況
4.6.7 應(yīng)用前景分析
第五章 人工智能應(yīng)用于制造行業(yè)
5.1 人工智能助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型
5.1.1 第一個(gè)方向
5.1.2 第二個(gè)方向
5.1.3 第三個(gè)方向
5.2 制造業(yè)相關(guān)環(huán)節(jié)的智能升級(jí)
5.2.1 研發(fā)環(huán)節(jié)
5.2.2 制造環(huán)節(jié)
5.2.3 物流環(huán)節(jié)
5.2.4 營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)
5.2.5 售后環(huán)節(jié)
5.3 “人工智能+制造”行業(yè)發(fā)展綜況
5.3.1 應(yīng)用影響分析
5.3.2 應(yīng)用階段分析
5.3.3 應(yīng)用體系分析
5.3.4 應(yīng)用企業(yè)分類(lèi)
5.3.5 應(yīng)用規(guī)模預(yù)測(cè)
5.3.6 應(yīng)用困境分析
5.3.7 應(yīng)用對(duì)策建設(shè)
5.4 人工智能技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.4.1 機(jī)器視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.4.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.4.3 深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.5 “人工智能+制造”應(yīng)用場(chǎng)景
5.5.1 制造云
5.5.2 智能工廠
5.5.3 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
5.5.4 AGV搬運(yùn)機(jī)器人
第六章 人工智能應(yīng)用于新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)
6.1 無(wú)人駕駛行業(yè)
6.1.1 應(yīng)用背景分析
6.1.2 技術(shù)應(yīng)用環(huán)節(jié)
6.1.3 行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.1.4 技術(shù)應(yīng)用邏輯
6.1.5 技術(shù)應(yīng)用前景
6.1.6 企業(yè)應(yīng)用案例
6.2 無(wú)人機(jī)行業(yè)
6.2.1 應(yīng)用背景分析
6.2.2 應(yīng)用地位分析
6.2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.2.4 應(yīng)用領(lǐng)域分析
6.2.5 技術(shù)應(yīng)用需求
6.2.6 企業(yè)案例分析
6.3 可穿戴設(shè)備行業(yè)
6.3.1 應(yīng)用背景分析
6.3.2 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
6.3.3 應(yīng)用需求分析
6.3.4 細(xì)分產(chǎn)品應(yīng)用
6.3.5 應(yīng)用前景分析
第七章 人工智能衍生的新型技術(shù)產(chǎn)業(yè)
7.1 智能語(yǔ)音技術(shù)產(chǎn)業(yè)
7.1.1 應(yīng)用背景分析
7.1.2 應(yīng)用階段分析
7.1.3 應(yīng)用政策分析
7.1.4 應(yīng)用案例分析
7.1.5 應(yīng)用產(chǎn)品狀況
7.1.6 應(yīng)用趨勢(shì)分析
7.2 人臉識(shí)別技術(shù)產(chǎn)業(yè)
7.2.1 應(yīng)用背景分析
7.2.2 應(yīng)用場(chǎng)景分析
7.2.3 社會(huì)應(yīng)用案例
7.2.4 應(yīng)用規(guī)模狀況
7.2.5 應(yīng)用瓶頸分析
7.2.6 應(yīng)用布局企業(yè)
第八章 人工智能技術(shù)應(yīng)用前景及趨勢(shì)分析
8.1 技術(shù)應(yīng)用前景分析
8.1.1 應(yīng)用潛力分析
8.1.2 應(yīng)用效益預(yù)測(cè)
8.1.3 應(yīng)用場(chǎng)景展望
8.2 商業(yè)化應(yīng)用趨勢(shì)分析
8.2.1 AI技術(shù)產(chǎn)品化變現(xiàn)
8.2.2 技術(shù)融合趨勢(shì)加強(qiáng)
8.2.3 AI企業(yè)平臺(tái)化加速
現(xiàn)階段,中國(guó)人工智能發(fā)展在國(guó)際上屬于第一梯隊(duì),在科研上基本覆蓋了大部分細(xì)分領(lǐng)域。中國(guó)人工智能發(fā)展雖起步稍晚,但進(jìn)入新世紀(jì)以后,總體發(fā)展進(jìn)程基本與歐美國(guó)家同步。尤其是2010年左右,深度學(xué)習(xí)等技術(shù)開(kāi)啟全球人工智能發(fā)展新一輪浪潮后,中國(guó)抓住機(jī)遇,站在與發(fā)達(dá)國(guó)家并跑的國(guó)際最前沿。
在市場(chǎng)規(guī)模方面,2022年國(guó)內(nèi)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模為1565億元,同比增長(zhǎng)5.6%。。在企業(yè)數(shù)量方面,企查查數(shù)據(jù)顯示,截至2022年2月25日,我國(guó)在業(yè)/存續(xù)“人工智能”相關(guān)企業(yè)共69.3萬(wàn)家。2021年,我國(guó)“人工智能”相關(guān)企業(yè)新增33.8萬(wàn)家。融資方面,2022年全國(guó)人工智能版塊共發(fā)生了971起融資事件(不算擬收購(gòu)、被收購(gòu)、定增、掛牌上市),累計(jì)披露的融資金額1096.35億元。單筆融資金額超過(guò)億元的案例326起,合計(jì)融資金額高達(dá)1023.57億元,占2022年融資規(guī)模總額的93.36%。
2022年8月12日,《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》發(fā)布(下稱《意見(jiàn)》)。《意見(jiàn)》提出,大力支持專精特新“小巨人”、獨(dú)角獸、人工智能初創(chuàng)企業(yè)等積極開(kāi)展場(chǎng)景創(chuàng)新,參與城市、產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景建設(shè),通過(guò)場(chǎng)景創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成長(zhǎng)?萍疾2022年8月15日公布了《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場(chǎng)景的通知》,啟動(dòng)支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場(chǎng)景工作。首批支持建設(shè)十個(gè)示范應(yīng)用場(chǎng)景。2022年12月9日,最高人民法院發(fā)布《關(guān)于規(guī)范和加強(qiáng)人工智能司法應(yīng)用的意見(jiàn)》。將進(jìn)一步推動(dòng)人工智能同司法工作深度融合,全面深化智慧法院建設(shè),創(chuàng)造更高水平的數(shù)字正義,推動(dòng)智慧法治建設(shè)邁向更高層次。
人工智能被廣泛運(yùn)用在教育,醫(yī)療、金融、機(jī)器人和安防等領(lǐng)域。國(guó)家層面的重視更使眾多有實(shí)力的公司在優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域布局,搶占市場(chǎng),能率先掌握人工智能關(guān)鍵技術(shù)的公司將能獲得巨大的市場(chǎng)回報(bào),從而會(huì)使人工智能應(yīng)用進(jìn)一步拓展。至2030年,人工智能將在中國(guó)產(chǎn)生約10萬(wàn)億元的產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)效益。
中投產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2029年中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用深度調(diào)研報(bào)告》共八章。報(bào)告首先介紹了人工智能技術(shù)發(fā)展進(jìn)程、人工智能產(chǎn)業(yè)運(yùn)行狀況及人工智能技術(shù)應(yīng)用綜況、隨后報(bào)告詳細(xì)剖析了人工智能產(chǎn)業(yè)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用狀況最后,對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用前景及趨勢(shì)做出了分析和預(yù)測(cè)。
本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要來(lái)自于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、中國(guó)國(guó)家工業(yè)和信息化部、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)、中投產(chǎn)業(yè)研究院、中投產(chǎn)業(yè)研究院市場(chǎng)調(diào)查中心以及國(guó)內(nèi)外重點(diǎn)刊物等渠道,數(shù)據(jù)權(quán)威、詳實(shí)、豐富,同時(shí)通過(guò)專業(yè)的分析預(yù)測(cè)模型,對(duì)行業(yè)核心發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)地預(yù)測(cè)。您或貴單位若想對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用有一個(gè)系統(tǒng)深入的了解、或者想投資人工智能行業(yè),本報(bào)告將是您不可或缺的重要參考工具。