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“人工智能產(chǎn)業(yè)”入選中投顧問(wèn)2025年十大投資熱點(diǎn)!
1.人工智能產(chǎn)業(yè)屬于戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),全球各國(guó)家、企業(yè)都紛紛搶占技術(shù)制高點(diǎn)。我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)已經(jīng)具備,各應(yīng)用場(chǎng)景的技術(shù)研發(fā)及落地也進(jìn)展順利,人工智能的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用趨勢(shì)日趨明朗。
2.人工智能應(yīng)用場(chǎng)景側(cè)變現(xiàn)在即,發(fā)展前景及錢景都不可限量。2023年國(guó)內(nèi)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模為1565億元,同比增長(zhǎng)5.6%。人工智能是典型的高增速、大增量的藍(lán)海市場(chǎng),未來(lái)行業(yè)發(fā)展前景廣闊。
3.人工智能應(yīng)用技術(shù)多元化,市場(chǎng)分割性強(qiáng),有較好投資切入點(diǎn)。人工智能技術(shù)門檻較高,目前大多數(shù)的領(lǐng)域的發(fā)展還依賴于國(guó)家技術(shù)戰(zhàn)略的推動(dòng)以及資本的推動(dòng)。人工智能的市場(chǎng)分割性主要存在于技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景方面,巨頭大而全的布局難以深度介入,這也正是初創(chuàng)企業(yè)以及正在轉(zhuǎn)型的非巨頭上市公司機(jī)會(huì)所在。
第一章 人工智能的基本介紹
1.1 人工智能的基本概述
1.1.1 人工智能的內(nèi)涵
1.1.2 人工智能的分類
1.1.3 人工智能的特征
1.1.4 人工智能關(guān)鍵環(huán)節(jié)
1.1.5 人工智能技術(shù)層級(jí)
1.1.6 人工智能發(fā)展意義
1.2 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析
1.2.1 產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈結(jié)構(gòu)
1.2.2 產(chǎn)業(yè)鏈基本構(gòu)成
1.2.3 產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)產(chǎn)品
1.2.4 產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)
1.3 人工智能的研究方法
1.3.1 大腦模擬
1.3.2 符號(hào)處理
1.3.3 子符號(hào)法
1.3.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)法
1.3.5 集成方法
第二章 2023-2025年國(guó)際人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.1 全球人工智能政策環(huán)境
2.1.1 總體發(fā)布概況
2.1.2 法律監(jiān)管條款
2.1.3 支持政策發(fā)布
2.2 全球人工智能行業(yè)發(fā)展綜況
2.2.1 全球人工智能發(fā)展態(tài)勢(shì)
2.2.2 全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模
2.2.3 全球人工智能實(shí)力排行
2.2.4 全球人工智能企業(yè)布局
2.2.5 全球人工智能監(jiān)管情況
2.2.6 全球人工智能發(fā)展趨勢(shì)
2.2.7 全球人工智能市場(chǎng)展望
2.3 全球主要國(guó)家人工智能行業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)
2.3.1 美國(guó)
2.3.2 日本
2.3.3 歐洲
2.3.4 其他國(guó)家
2.4 全球主要人工智能重點(diǎn)企業(yè)布局狀況
2.4.1 微軟(Microsoft Corporation)
2.4.2 IBM
2.4.3 谷歌(Alphabet Inc.)
2.4.4 英特爾(Intel)
2.4.5 亞馬遜公司(Amazon)
2.4.6 蘋(píng)果公司
2.4.7 NVIDIA(英偉達(dá))
2.4.8 Uber(優(yōu)步)
第三章 2023-2025年中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展分析
3.1 人工智能行業(yè)發(fā)展進(jìn)程
3.1.1 行業(yè)發(fā)展歷程
3.1.2 技術(shù)研究進(jìn)程
3.1.3 轉(zhuǎn)型升級(jí)階段
3.2 中國(guó)人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析
3.2.1 政策出臺(tái)意義
3.2.2 國(guó)家支持政策
3.2.3 地方支持政策
3.2.4 政策效果評(píng)價(jià)與建議
3.3 2023-2025年人工智能行業(yè)發(fā)展綜況
3.3.1 人工智能技術(shù)演進(jìn)狀況
3.3.2 人工智能工程化階段
3.3.3 人工智能安全治理工作狀況
3.3.4 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模逐步上升
3.3.5 人工智能三次產(chǎn)業(yè)分布
3.3.6 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域分布
3.3.7 人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)發(fā)展
3.4 人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局分析
3.4.1 生態(tài)格局基本架構(gòu)
3.4.2 基礎(chǔ)資源支持層
3.4.3 技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑層
3.4.4 應(yīng)用實(shí)現(xiàn)路徑層
3.4.5 未來(lái)生態(tài)格局展望
3.5 人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析
3.5.1 企業(yè)主體分類
3.5.2 企業(yè)創(chuàng)建時(shí)間
3.5.3 企業(yè)地域分布
3.5.4 企業(yè)員工規(guī)模
3.5.5 上市公司占比
3.5.6 企業(yè)技術(shù)層次
3.5.7 企業(yè)專利分布
3.5.8 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)排名
3.6 人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指數(shù)分析
3.6.1 區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指數(shù)總體分析
3.6.2 企業(yè)能力評(píng)價(jià)指數(shù)排名
3.6.3 學(xué)術(shù)生態(tài)評(píng)價(jià)指數(shù)排名
3.6.4 資本環(huán)境評(píng)價(jià)指數(shù)排名
3.6.5 國(guó)際開(kāi)放度評(píng)價(jià)指數(shù)排名
3.6.6 鏈接能力評(píng)價(jià)指數(shù)排名
3.6.7 政府響應(yīng)能力評(píng)價(jià)指數(shù)排名
3.7 人工智能行業(yè)發(fā)展存在的主要問(wèn)題
3.7.1 人工智能行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
3.7.2 人工智能發(fā)展的技術(shù)困境
3.7.3 人工智能發(fā)展的安全問(wèn)題
3.7.4 人工智能發(fā)展的倫理問(wèn)題
3.7.5 人工智能發(fā)展的隱私問(wèn)題
3.8 人工智能行業(yè)發(fā)展對(duì)策及建議
3.8.1 人工智能的發(fā)展策略分析
3.8.2 人工智能的技術(shù)創(chuàng)新策略
3.8.3 人工智能的政策發(fā)展建議
3.8.4 推進(jìn)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)
3.8.5 人工智能倫理問(wèn)題的對(duì)策
3.9 人工智能行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
3.9.1 技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略
3.9.2 人才培養(yǎng)與引進(jìn)戰(zhàn)略
3.9.3 應(yīng)用拓展戰(zhàn)略
3.9.4 產(chǎn)業(yè)生態(tài)優(yōu)化戰(zhàn)略
3.9.5 政策支持與監(jiān)管戰(zhàn)略
第四章 2023-2025年人工智能發(fā)展熱點(diǎn)分析
4.1 人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)
4.1.1 基本概述
4.1.2 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
4.1.3 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
4.1.4 主要企業(yè)發(fā)展
4.1.5 行業(yè)發(fā)展問(wèn)題
4.1.6 行業(yè)發(fā)展建議
4.1.7 行業(yè)發(fā)展?jié)摿?/span>
4.2 人工智能大模型行業(yè)
4.2.1 基本概述
4.2.2 行業(yè)生態(tài)圖譜
4.2.3 行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
4.2.4 合作研發(fā)動(dòng)態(tài)
4.2.5 企業(yè)布局情況
4.2.6 主要技術(shù)路線
4.2.7 技術(shù)演進(jìn)趨勢(shì)
4.3 智能體(Agent)行業(yè)
4.3.1 基本概述
4.3.2 行業(yè)發(fā)展背景
4.3.3 市場(chǎng)規(guī)模分析
4.3.4 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
4.3.5 行業(yè)前景展望
第五章 2023-2025年人工智能技術(shù)各核心環(huán)節(jié)發(fā)展?fàn)顩r分析
5.1 人工智能技術(shù)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)要素
5.1.1 硬件基礎(chǔ)日益成熟
5.1.2 人工智能芯片技術(shù)發(fā)展提速
5.1.3 物聯(lián)網(wǎng)提供基礎(chǔ)環(huán)境
5.1.4 大規(guī)模并行運(yùn)算的實(shí)現(xiàn)
5.1.5 大數(shù)據(jù)技術(shù)的崛起
5.1.6 深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)
5.2 人工智能基礎(chǔ)技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用分析
5.2.1 自然語(yǔ)言處理技術(shù)
5.2.2 計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)
5.2.3 模式識(shí)別技術(shù)
5.2.4 知識(shí)表示技術(shù)
5.3 人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域分析
5.3.1 工業(yè)領(lǐng)域
5.3.2 醫(yī)療領(lǐng)域
5.3.3 安防領(lǐng)域
5.3.4 金融領(lǐng)域
5.3.5 零售領(lǐng)域
5.3.6 社交領(lǐng)域
5.3.7 機(jī)器人領(lǐng)域
第六章 2022-2025年中國(guó)人工智能重點(diǎn)企業(yè)分析
6.1 百度公司
6.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
6.1.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
6.1.3 發(fā)力人工智能新基建
6.1.4 人工智能驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型
6.1.5 人工智能重構(gòu)業(yè)務(wù)生態(tài)
6.1.6 智能云發(fā)展情況
6.1.7 智能駕駛發(fā)展情況
6.1.8 未來(lái)發(fā)展展望
6.2 騰訊控股有限公司
6.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
6.2.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
6.2.3 人工智能發(fā)展戰(zhàn)略
6.2.4 人工智能組織架構(gòu)
6.2.5 人工智能基礎(chǔ)設(shè)施
6.2.6 人工智能應(yīng)用布局
6.2.7 人工智能投資狀況
6.3 阿里巴巴(Alibaba)
6.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
6.3.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
6.3.3 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域
6.3.4 人工智能布局動(dòng)態(tài)
6.3.5 人工智能戰(zhàn)略升級(jí)
6.4 科大訊飛股份有限公司
6.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
6.4.2 主要業(yè)務(wù)分析
6.4.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
6.4.4 經(jīng)營(yíng)效益分析
6.4.5 財(cái)務(wù)狀況分析
6.4.6 訊飛醫(yī)療概況
6.4.7 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
6.4.8 公司發(fā)展戰(zhàn)略
6.4.9 公司發(fā)展展望
6.5 華為技術(shù)有限公司
6.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
6.5.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
6.5.3 人工智能布局情況
6.5.4 公司發(fā)展展望
6.6 科大智能科技股份有限公司
6.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
6.6.2 主要業(yè)務(wù)分析
6.6.3 人工智能領(lǐng)域發(fā)展
6.6.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
6.6.5 經(jīng)營(yíng)效益分析
6.6.6 財(cái)務(wù)狀況分析
6.6.7 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
6.6.8 公司發(fā)展戰(zhàn)略
第七章 中投顧問(wèn)對(duì)2025-2029年人工智能行業(yè)投資價(jià)值分析
7.1 投融資現(xiàn)狀分析
7.1.1 全球AI融資規(guī)模狀況
7.1.2 國(guó)內(nèi)總體投融資規(guī)模
7.1.3 子行業(yè)投融資情況
7.1.4 投融資事件匯總
7.2 投資價(jià)值及機(jī)會(huì)評(píng)估
7.2.1 投資價(jià)值評(píng)估
7.2.2 投資機(jī)會(huì)評(píng)估
7.3 投資驅(qū)動(dòng)因素
7.3.1 發(fā)展動(dòng)力評(píng)估
7.3.2 經(jīng)濟(jì)因素
7.3.3 技術(shù)因素
7.3.4 政策因素
7.3.5 社會(huì)因素
7.4 投資壁壘分析
7.4.1 進(jìn)入壁壘評(píng)估
7.4.2 競(jìng)爭(zhēng)壁壘分析
7.4.3 技術(shù)壁壘分析
7.4.4 資金壁壘分析
7.4.5 政策壁壘分析
7.5 人工智能行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)分析
7.5.1 環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)分析
7.5.2 競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)分析
7.5.3 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)分析
7.5.4 政策風(fēng)險(xiǎn)分析
7.6 投資時(shí)機(jī)及建議
7.6.1 進(jìn)入時(shí)機(jī)分析
7.6.2 投資建議分析
第八章 人工智能行業(yè)未來(lái)發(fā)展前景及趨勢(shì)預(yù)測(cè)
8.1 人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望
8.1.1 人工智能經(jīng)濟(jì)效益巨大
8.1.2 人工智能區(qū)塊鏈應(yīng)用前景
8.1.3 人工智能生產(chǎn)方式前景
8.1.4 人工智能投資機(jī)會(huì)分析
8.1.5 人工智能產(chǎn)業(yè)投資方向
8.1.6 人工智能技術(shù)發(fā)展方向
8.2 人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)
8.2.1 人工智能總體發(fā)展趨勢(shì)
8.2.2 人工智能應(yīng)用趨勢(shì)展望
8.2.3 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
8.2.4 人工智能城市發(fā)展方向
8.2.5 “智能+X”將成新時(shí)尚
8.3 中投顧問(wèn)對(duì)2025-2029年中國(guó)人工智能行業(yè)預(yù)測(cè)分析
8.3.1 2025-2029年中國(guó)人工智能行業(yè)影響因素分析
8.3.2 2025-2029年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測(cè)
圖表1 人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的隸屬關(guān)系
圖表2 專用人工智能與通用人工智能的區(qū)別
圖表3 人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖
圖表4 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
圖表5 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)產(chǎn)品
圖表6 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)層構(gòu)成及代表企業(yè)
圖表7 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)層構(gòu)成及代表企業(yè)
圖表8 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用層構(gòu)成及代表企業(yè)
圖表9 2020-2024年全球人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及細(xì)分市場(chǎng)分析
圖表10 2023年全球人工智能活力排名:前十名國(guó)家
圖表11 2023年全球人工智能活力排名(絕對(duì)值):前十名國(guó)家
圖表12 2017-2023年全球人工智能活力排名
圖表13 2023年全球人工智能活力排名(按人均):前十名國(guó)家
圖表14 美國(guó)人工智能典型研發(fā)機(jī)構(gòu)
圖表15 人工智能典型研發(fā)企業(yè)
圖表16 2014-2023年美國(guó)公司年度人工智能并購(gòu)交易
圖表17 2014-2023年美國(guó)人工智能公司成立數(shù)量
圖表18 2014-2023年按交易類型劃分的年度人工智能并購(gòu)交易份額
圖表19 日本政府AI人才培育計(jì)劃
圖表20 全球人工智能的三次發(fā)展浪潮
圖表21 2020-2024年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表22 2014-2023年人工智能技術(shù)合作關(guān)系在三次產(chǎn)業(yè)的分布
圖表23 人工智能技術(shù)合作關(guān)系第三產(chǎn)業(yè)分布
圖表24 人工智能技術(shù)合作關(guān)系第二產(chǎn)業(yè)分布
圖表25 人工智能技術(shù)合作關(guān)系在制造業(yè)排名前二十的行業(yè)
圖表26 人工智能技術(shù)合作關(guān)系的應(yīng)用領(lǐng)域分布
圖表27 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)的框架
圖表28 技術(shù)層的運(yùn)行機(jī)制
圖表29 專業(yè)智能階段的AI產(chǎn)業(yè)格局
圖表30 通用智能階段的AI產(chǎn)業(yè)格局
圖表31 人工智能樣本企業(yè)的創(chuàng)建時(shí)間分布
圖表32 人工智能企業(yè)在全國(guó)都市圈的分布
圖表33 人工智能企業(yè)在省市自治區(qū)的分布
圖表34 人工智能企業(yè)員工規(guī)模分布
圖表35 人工智能上市公司占比
圖表36 人工智能企業(yè)技術(shù)層次分布
圖表37 人工智能企業(yè)的專利數(shù)分布
圖表38 人工智能企業(yè)專利數(shù)地區(qū)分布(前10)
圖表39 各技術(shù)層次企業(yè)專利數(shù)占比
圖表40 2024年度人工智能創(chuàng)新企業(yè)100強(qiáng)
圖表41 樣本庫(kù)結(jié)構(gòu)
圖表42 人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及其權(quán)重
圖表43 人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指數(shù)綜合排名
圖表44 人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指數(shù)分項(xiàng)排名
圖表45 企業(yè)能力評(píng)價(jià)指數(shù)區(qū)域排名
圖表46 學(xué)術(shù)生態(tài)評(píng)價(jià)指數(shù)區(qū)域排名
圖表47 資本環(huán)境評(píng)價(jià)指數(shù)區(qū)域排名
圖表48 國(guó)際開(kāi)放度評(píng)價(jià)指數(shù)區(qū)域排名
圖表49 鏈接能力評(píng)價(jià)指數(shù)區(qū)域排名
圖表50 政府響應(yīng)能力評(píng)價(jià)指數(shù)區(qū)域排名
圖表51 2018-2024年中國(guó)AI芯片行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
圖表52 2023年中國(guó)AI芯片行業(yè)細(xì)分應(yīng)用市場(chǎng)
圖表53 中國(guó)AI芯片領(lǐng)域領(lǐng)先企業(yè)及產(chǎn)品布局情況
圖表54 2020-2025年中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模變化
圖表55 中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)不同應(yīng)用領(lǐng)域代表企業(yè)
圖表56 2021-2027年中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模及增速
圖表57 2019-2023年中國(guó)云計(jì)算細(xì)分領(lǐng)域市場(chǎng)規(guī)模及增速
圖表58 主要云計(jì)算廠商在智算競(jìng)賽方面進(jìn)展及成果
圖表59 2023年中國(guó)大數(shù)據(jù)企業(yè)50強(qiáng)
圖表60 2022年中國(guó)深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架市場(chǎng)份額
圖表61 2022年中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)份額占比
圖表62 計(jì)算機(jī)視覺(jué)的處理流程
圖表63 2021-2023年中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模情況
圖表64 中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)企業(yè)技術(shù)及應(yīng)用領(lǐng)域布局
圖表65 AI語(yǔ)音識(shí)別產(chǎn)業(yè)鏈分析
圖表66 中國(guó)人工智能技術(shù)成熟度三大核心指標(biāo)氣泡圖
圖表67 中國(guó)人工智能智能制造代表企業(yè)
圖表68 中科金財(cái)大模型引擎架構(gòu)
圖表69 阿里一汽BI大模型架構(gòu)
圖表70 工業(yè)4.0愿景
圖表71 醫(yī)療AI主要應(yīng)用場(chǎng)景及應(yīng)用價(jià)值
圖表72 2024年中國(guó)AI醫(yī)療企業(yè)主體類型
圖表73 2019-2023年中國(guó)AI醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
圖表74 截至2024年AI醫(yī)學(xué)影像已上市第三類醫(yī)療器械(心血管疾。
圖表75 截至2024年AI醫(yī)學(xué)影像已上市第三類醫(yī)療器械(肺部疾病)
圖表76 截至2024年AI醫(yī)學(xué)影像已上市第三類醫(yī)療器械(腦血管疾。
圖表77 截至2024年AI醫(yī)學(xué)影像已上市第三類醫(yī)療器械(骨科疾病)
圖表78 截至2024年AI醫(yī)學(xué)影像已上市第三類醫(yī)療器械(眼底疾。
圖表79 截至2024年AI醫(yī)學(xué)影像已上市第三類醫(yī)療器械(乳腺疾病)
圖表80 截至2024年中國(guó)已上市部分AI醫(yī)學(xué)影像軟件(二類醫(yī)療器械)
圖表81 AI+安防應(yīng)用場(chǎng)景示意圖
圖表82 2018-2028年中國(guó)AI安防行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)及增速
圖表83 金融人工智能技術(shù)價(jià)值創(chuàng)造力分析
圖表84 Character和chatgpt anroid端用戶粘性對(duì)比
圖表85 2023-2024年頭部AI社交應(yīng)用APP DAU增長(zhǎng)趨勢(shì)
圖表86 2023-2024年AI陪伴應(yīng)用新秀LINKY DAU加速突破
圖表87 2023-2024年AI社交應(yīng)用下載量對(duì)比
圖表88 2021-2022年年百度綜合收益表
圖表89 2018-2023年百度智能云收入及占百度核心收入的比重
圖表90 2021-2022年騰訊綜合收益表
圖表91 2021-2022年騰訊分部資料
圖表92 2021-2022年騰訊收入分地區(qū)資料
圖表93 2023年騰訊綜合收益表
圖表94 2023年騰訊分部資料
圖表95 2024年騰訊控股利潤(rùn)表
圖表96 騰訊AI全鏈路產(chǎn)品矩陣
圖表97 騰訊AI相關(guān)組織架構(gòu)
圖表98 騰訊新一代HCC計(jì)算集群訓(xùn)練萬(wàn)億大模型所需時(shí)間
圖表99 太極機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)架構(gòu)
圖表100 騰訊混元大模型對(duì)騰訊內(nèi)部部分業(yè)務(wù)模塊的AI應(yīng)用與賦能舉例
圖表101 騰訊混元大模型賦能廣告業(yè)務(wù)
圖表102 GiiNEX可支持游戲從研發(fā)到運(yùn)營(yíng)的全生命周期需求
圖表103 騰訊云三款PaaS產(chǎn)品
圖表104 混元模型調(diào)用價(jià)格
圖表105 騰訊元寶接入了微信公眾號(hào)高質(zhì)量?jī)?nèi)容
圖表106 騰訊元器用戶上傳的智能體
圖表107 騰訊AI領(lǐng)域?qū)ν馔顿Y標(biāo)的情況梳理(一)
圖表108 騰訊AI領(lǐng)域對(duì)外投資標(biāo)的情況梳理(二)
圖表109 2021-2022財(cái)年阿里巴巴綜合收益表
圖表110 2021-2022財(cái)年阿里巴巴分部資料
圖表111 2021-2023年阿里巴巴利潤(rùn)表
圖表112 2022-2023年科大訊飛股份有限公司營(yíng)業(yè)收入構(gòu)成
圖表113 2024年科大訊飛股份有限公司營(yíng)業(yè)收入構(gòu)成
圖表114 2021-2024年科大訊飛股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表115 2021-2024年科大訊飛股份有限公司營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表116 2021-2024年科大訊飛股份有限公司凈利潤(rùn)及增速
圖表117 2021-2024年科大訊飛股份有限公司營(yíng)業(yè)利潤(rùn)及營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率
圖表118 2021-2024年科大訊飛股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表119 2021-2024年科大訊飛股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表120 2021-2024年科大訊飛股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表121 2021-2024年科大訊飛股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力指標(biāo)
圖表122 大模型訊飛戰(zhàn)略機(jī)遇的主要組成
圖表123 2019-2023年華為財(cái)務(wù)概要
圖表124 2022-2023年華為業(yè)務(wù)狀況
圖表125 2024年華為營(yíng)業(yè)收入
圖表126 2022-2023年科大智能科技股份有限公司營(yíng)業(yè)收入整體情況
圖表127 2024年科大智能科技股份有限公司營(yíng)業(yè)收入構(gòu)成
圖表128 2021-2024年科大智能科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表129 2021-2024年科大智能科技股份有限公司營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表130 2021-2024年科大智能科技股份有限公司凈利潤(rùn)及增速
圖表131 2021-2024年科大智能科技股份有限公司營(yíng)業(yè)利潤(rùn)及營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率
圖表132 2021-2024年科大智能科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表133 2021-2024年科大智能科技股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表134 2021-2024年科大智能科技股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表135 2021-2024年科大智能科技股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力指標(biāo)
圖表157 2020-2025年人工智能行業(yè)投資事件數(shù)量
圖表158 2020-2025年人工智能行業(yè)投資金額
圖表159 2024年人工智能各子行業(yè)投資事件數(shù)及金額
圖表160 2025年人工智能行業(yè)最新投資事件匯總
圖表161 2024年人工智能行業(yè)最新投資事件(部分)
圖表136 中投產(chǎn)業(yè)投資價(jià)值綜合評(píng)估:人工智能
圖表137 人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)機(jī)會(huì)整體評(píng)估表
圖表138 中投市場(chǎng)機(jī)會(huì)矩陣:人工智能產(chǎn)業(yè)
圖表139 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)力整體評(píng)估表
圖表140 中投產(chǎn)業(yè)投資驅(qū)動(dòng)因素:人工智能
圖表141 中投產(chǎn)業(yè)進(jìn)入壁壘評(píng)估:人工智能
圖表142 中投產(chǎn)業(yè)投資進(jìn)入時(shí)機(jī):人工智能
圖表143 中投產(chǎn)業(yè)生命周期:人工智能產(chǎn)業(yè)
圖表144 中投顧問(wèn)投資機(jī)會(huì)箱:人工智能產(chǎn)業(yè)
圖表162 中投顧問(wèn)對(duì)2025-2029年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測(cè)
人工智能(Artificial Intelligence,簡(jiǎn)稱AI)是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律,構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng),研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作,也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支,既被稱為20世紀(jì)世界三大尖端科技之一(空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能),也被認(rèn)為是21世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一(基因工程、納米科學(xué)、人工智能)。
受益于國(guó)家政策的支持,以及資本和人才的驅(qū)動(dòng),我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,已步入世界前列。根據(jù)中國(guó)信通院發(fā)布的數(shù)據(jù),我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模從2019年開(kāi)始快速增長(zhǎng),初步統(tǒng)計(jì),2023年規(guī)模達(dá)到5784億元,增速放緩至13.9%。
我國(guó)初步構(gòu)建了較為全面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系,2024年,相關(guān)企業(yè)超過(guò)4500家,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模接近6000億元,產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋芯片、算法、數(shù)據(jù)、平臺(tái)等上下游關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
投融資方面,2024年,AI領(lǐng)域的融資金額同比增長(zhǎng)78%,達(dá)到4839.64億人民幣。這一現(xiàn)象表明,投資者對(duì)于AI的長(zhǎng)期增長(zhǎng)和變革潛力持續(xù)看好,愿意為那些展現(xiàn)出成熟商業(yè)模式和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)投入更多資金。
在中國(guó),人工智能的發(fā)展受到政府高度重視。2023年7月13日,國(guó)家網(wǎng)信辦聯(lián)合國(guó)家發(fā)展改革委、教育部、科技部、工業(yè)和信息化部、公安部、國(guó)家廣電總局公布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》,自2023年8月15日起施行。這也是中國(guó)首次對(duì)生成式AI研發(fā)及服務(wù)作出明確規(guī)定。
我國(guó)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)已經(jīng)取得了長(zhǎng)足的發(fā)展,相信“十五五”期間,人工智能技術(shù)創(chuàng)新將進(jìn)一步加快,產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,并涌現(xiàn)出一批發(fā)展?jié)摿Υ蟮膬?yōu)質(zhì)企業(yè)和產(chǎn)業(yè)集群,成為引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。
中投產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2029年中國(guó)未來(lái)產(chǎn)業(yè)之人工智能行業(yè)趨勢(shì)預(yù)測(cè)及投資機(jī)會(huì)研究報(bào)告》共八章。首先介紹了人工智能的定義及分類,接著分析了國(guó)際人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r、我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的政策環(huán)境及運(yùn)行情況。接著,報(bào)告對(duì)我國(guó)人工智能行業(yè)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)要素、基礎(chǔ)技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域等做了細(xì)致的透析,最后對(duì)國(guó)內(nèi)外人工智能重點(diǎn)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況、行業(yè)的投資狀況、發(fā)展前景和趨勢(shì)做了詳細(xì)介紹。
本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要來(lái)自于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、工信部、財(cái)政部、發(fā)改委、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心、中國(guó)通信院、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)、中投產(chǎn)業(yè)研究院、中投產(chǎn)業(yè)研究院市場(chǎng)調(diào)查中心、中國(guó)高科技產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)以及國(guó)內(nèi)外重點(diǎn)刊物等渠道,數(shù)據(jù)權(quán)威、詳實(shí)、豐富,同時(shí)通過(guò)專業(yè)的分析預(yù)測(cè)模型,對(duì)行業(yè)核心發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)地預(yù)測(cè)。您或貴單位若想對(duì)人工智能行業(yè)有個(gè)系統(tǒng)深入的了解、或者想投資相關(guān)行業(yè),本報(bào)告將是您不可或缺的重要參考工具。