報(bào)告簡(jiǎn)介

　　DeepSeek大模型一體機(jī)是一種高度集成的智能化解決方案，其核心定義為“硬件+軟件+算法一體化”，集成了GPU/CPU、存儲(chǔ)設(shè)備、操作系統(tǒng)及預(yù)訓(xùn)練模型（如DeepSeek-V3/R1），支持“開(kāi)箱即用”。這種一體化設(shè)計(jì)旨在為企業(yè)和行業(yè)用戶提供高效、便捷且安全的大模型應(yīng)用部署方案，降低AI技術(shù)的使用門(mén)檻，加速智能化轉(zhuǎn)型。

　　DeepSeek大模型一體機(jī)通過(guò)支持本地私有化和混合云部署，滿足了不同行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)和靈活部署的需求。其“開(kāi)箱即用”的特性進(jìn)一步降低了企業(yè)的技術(shù)門(mén)檻，加速了AI技術(shù)的落地應(yīng)用。隨著數(shù)據(jù)安全需求的增加和AI應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，DeepSeek大模型一體機(jī)有望在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，推動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。

　　自2025年2月5日聯(lián)想集團(tuán)與國(guó)產(chǎn)GPU領(lǐng)軍企業(yè)沐曦股份聯(lián)合發(fā)布首個(gè)國(guó)產(chǎn)DeepSeek一體機(jī)解決方案以來(lái)，這一軟硬協(xié)同的AI產(chǎn)品迅速成為行業(yè)焦點(diǎn)。2025年來(lái)，多個(gè)終端廠商都已針對(duì)DeepSeek大模型推出了一系列一體機(jī)產(chǎn)品，其中涉及的技術(shù)平臺(tái)涵蓋了國(guó)產(chǎn)化算力芯片如昇騰、海光、沐曦、昆侖芯等。這些產(chǎn)品的核心特點(diǎn)在于支持DeepSeek大模型的快速部署，同時(shí)滿足不同應(yīng)用場(chǎng)景下的高效能需求。

　　圖表:部分Deepseek一體機(jī)產(chǎn)品介紹

　　資料來(lái)源：中投產(chǎn)業(yè)研究院

　　2024年12月，工業(yè)和信息化部、財(cái)政部等部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《中小企業(yè)數(shù)字化賦能專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)方案（2025-2027年）》，提出：建設(shè)一批適用于中小企業(yè)的垂直行業(yè)大模型，強(qiáng)化中小企業(yè)大模型技術(shù)產(chǎn)品供給。2024年12月，國(guó)家發(fā)展改革委等部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》，提出：依托國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)等，加強(qiáng)跨領(lǐng)域跨模態(tài)語(yǔ)義對(duì)齊、4D標(biāo)注、大模型標(biāo)注等數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)應(yīng)用。大模型相關(guān)政策的印發(fā)將為DeepSeek大模型一體機(jī)的發(fā)展提供良好的基礎(chǔ)。

　　圖表:2023-2024年中國(guó)AI大模型行業(yè)部分相關(guān)政策情況

　　資料來(lái)源：中投產(chǎn)業(yè)研究院

　　中投產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2029年中國(guó)Deepseek大模型一體機(jī)行業(yè)趨勢(shì)預(yù)測(cè)及投資機(jī)會(huì)研究報(bào)告》共八章。本報(bào)告首先介紹了Deepseek大模型一體機(jī)的產(chǎn)品定義及核心優(yōu)勢(shì)，然后分析了Deepseek大模型一體機(jī)的市場(chǎng)狀況、關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)、主要應(yīng)用場(chǎng)景以及技術(shù)發(fā)展情況。隨后，報(bào)告分析了Deepseek大模型一體機(jī)的重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況，并分析了Deepseek大模型一體機(jī)的投資潛力。最終，報(bào)告從政府和企業(yè)兩個(gè)角度對(duì)Deepseek一體機(jī)的發(fā)展提出建議。

報(bào)告目錄

第一章　DEEPSEEK大模型一體機(jī)產(chǎn)品定義與核心優(yōu)勢(shì)

1.1　Deepseek大模型基本介紹

1.2　Deepseek大模型一體機(jī)產(chǎn)品定義

1.2.1　硬件+軟件+算法一體化

1.2.2　本地私有化和混合云部署

1.3　Deepseek大模型一體機(jī)核心優(yōu)勢(shì)

1.3.1　快速交付與極簡(jiǎn)運(yùn)維

1.3.2　高性能與低成本

1.3.3　場(chǎng)景定制化

第二章　DEEPSEEK大模型一體機(jī)市場(chǎng)運(yùn)行及驅(qū)動(dòng)因素分析

2.1　Deepseek大模型一體機(jī)市場(chǎng)現(xiàn)狀

2.2　Deepseek大模型一體機(jī)市場(chǎng)需求分析

2.2.1　數(shù)據(jù)安全合規(guī)

2.2.2　算力成本壓縮

2.2.3　中小企業(yè)普惠化需求

2.3　Deepseek大模型一體機(jī)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析

2.3.1　市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局

2.3.2　廠商競(jìng)爭(zhēng)情況

2.3.3　典型廠商分析

2.4　Deepseek大模型一體機(jī)政策與技術(shù)驅(qū)動(dòng)分析

2.4.1　大模型相關(guān)政策驅(qū)動(dòng)

2.4.2　國(guó)產(chǎn)化替代驅(qū)動(dòng)

2.4.3　開(kāi)源生態(tài)崛起

第三章　DEEPSEEK大模型一體機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成及關(guān)鍵環(huán)節(jié)分析

3.1　Deepseek大模型一體機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

3.1.1　產(chǎn)業(yè)鏈上游

3.1.2　產(chǎn)業(yè)鏈中游

3.1.3　產(chǎn)業(yè)鏈下游

3.2　Deepseek大模型一體機(jī)用AI芯片分析

3.2.1　AI芯片發(fā)展背景

3.2.2　AI芯片供需分析

3.2.3　主要AI芯片發(fā)展

3.2.4　AI芯片企業(yè)布局

3.2.5　AI芯片國(guó)產(chǎn)化發(fā)展

3.2.6　AI芯片發(fā)展展望

3.3　Deepseek大模型一體機(jī)用存儲(chǔ)設(shè)備分析

3.3.1　存儲(chǔ)芯片相關(guān)介紹

3.3.2　存儲(chǔ)芯片發(fā)展態(tài)勢(shì)

3.3.3　存儲(chǔ)芯片市場(chǎng)規(guī)模

3.3.4　存儲(chǔ)芯片細(xì)分市場(chǎng)

3.3.5　存儲(chǔ)芯片競(jìng)爭(zhēng)格局

3.3.6　存儲(chǔ)芯片發(fā)展趨勢(shì)

3.4　Deepseek大模型一體機(jī)用基礎(chǔ)軟件分析

3.4.1　基礎(chǔ)軟件基本介紹

3.4.2　操作系統(tǒng)發(fā)展分析

3.4.3　數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)分析

3.4.4　中間件發(fā)展分析

3.4.5　AI框架供應(yīng)發(fā)展分析

第四章　DEEPSEEK大模型一體機(jī)應(yīng)用場(chǎng)景與應(yīng)用案例分析

4.1　金融行業(yè)

4.1.1　應(yīng)用背景分析

4.1.2　應(yīng)用場(chǎng)景介紹

4.1.3　應(yīng)用現(xiàn)狀分析

4.1.4　應(yīng)用案例分析

4.2　醫(yī)療行業(yè)

4.2.1　應(yīng)用背景分析

4.2.2　應(yīng)用場(chǎng)景介紹

4.2.3　應(yīng)用現(xiàn)狀分析

4.2.4　應(yīng)用案例分析

4.3　教育行業(yè)

4.3.1　應(yīng)用背景分析

4.3.2　應(yīng)用場(chǎng)景介紹

4.3.3　應(yīng)用現(xiàn)狀分析

4.3.4　應(yīng)用案例分析

4.4　政務(wù)系統(tǒng)

4.4.1　應(yīng)用背景分析

4.4.2　應(yīng)用場(chǎng)景分析

4.4.3　應(yīng)用現(xiàn)狀分析

4.4.4　應(yīng)用案例分析

第五章　DEEPSEEK大模型一體機(jī)技術(shù)架構(gòu)與創(chuàng)新突破分析

5.1　硬件層

5.1.1　國(guó)產(chǎn)算力適配

5.1.2　存儲(chǔ)于算力配置

5.2　軟件與算法層

5.2.1　模型架構(gòu)創(chuàng)新

5.2.2　多模態(tài)融合突破

5.2.3　訓(xùn)練優(yōu)化技術(shù)

5.3　技術(shù)挑戰(zhàn)與局限性

5.3.1　分辨率限制

5.3.2　生成細(xì)節(jié)不足

5.3.3　國(guó)產(chǎn)芯片性能差距

5.4　技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)分析

5.4.1　邊緣計(jì)算融合

5.4.2　多模態(tài)擴(kuò)展

第六章　DEEPSEEK大模型一體機(jī)典型企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析

6.1　華為技術(shù)有限公司

6.1.1　企業(yè)發(fā)展概況

6.1.2　企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況

6.1.3　產(chǎn)品研發(fā)突破

6.1.4　企業(yè)合作動(dòng)態(tài)

6.2　浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司

6.2.1　企業(yè)發(fā)展概況

6.2.2　經(jīng)營(yíng)效益分析

6.2.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

6.2.4　財(cái)務(wù)狀況分析

6.2.5　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析

6.2.6　產(chǎn)品研發(fā)突破

6.2.7　公司發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)

6.3　拓維信息系統(tǒng)股份有限公司

6.3.1　企業(yè)發(fā)展概況

6.3.2　經(jīng)營(yíng)效益分析

6.3.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

6.3.4　財(cái)務(wù)狀況分析

6.3.5　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析

6.3.6　產(chǎn)品研發(fā)突破

6.3.7　公司發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)

6.4　曙光信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司

6.4.1　企業(yè)發(fā)展概況

6.4.2　經(jīng)營(yíng)效益分析

6.4.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

6.4.4　財(cái)務(wù)狀況分析

6.4.5　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析

6.4.6　產(chǎn)品研發(fā)突破

6.4.7　公司發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)

6.5　神州數(shù)碼集團(tuán)股份有限公司

6.5.1　企業(yè)發(fā)展概況

6.5.2　經(jīng)營(yíng)效益分析

6.5.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

6.5.4　財(cái)務(wù)狀況分析

6.5.5　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析

6.5.6　產(chǎn)品研發(fā)突破

6.5.7　公司發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)

6.6　中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司

6.6.1　企業(yè)發(fā)展概況

6.6.2　企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況

6.6.3　產(chǎn)品研發(fā)動(dòng)態(tài)

6.6.4　產(chǎn)品應(yīng)用動(dòng)態(tài)

第七章　DEEPSEEK大模型一體機(jī)投資機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)分析

7.1　Deepseek大模型一體機(jī)融資動(dòng)態(tài)分析

7.1.1　硅基流動(dòng)融資動(dòng)態(tài)

7.1.2　趨境科技融資動(dòng)態(tài)

7.2　Deepseek大模型一體機(jī)高潛力投資賽道分析

7.2.1　金融科技智能化

7.2.2　醫(yī)療健康數(shù)字化

7.2.3　智能制造與工業(yè)視覺(jué)

7.2.4　政務(wù)與智慧城市

7.3　Deepseek大模型一體機(jī)投資風(fēng)險(xiǎn)分析

7.3.1　技術(shù)替代風(fēng)險(xiǎn)

7.3.2　供應(yīng)鏈波動(dòng)

7.3.3　行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇

7.3.4　數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)

7.3.5　商業(yè)落地與應(yīng)用場(chǎng)景拓展

7.4　Deepseek大模型一體機(jī)投資策略建議

第八章　中投顧問(wèn)對(duì)DEEPSEEK大模型一體機(jī)發(fā)展建議分析

8.1　政府推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略建議

8.1.1　構(gòu)建“數(shù)據(jù)-算力-場(chǎng)景”協(xié)同生態(tài)

8.1.2　強(qiáng)化政策引導(dǎo)和標(biāo)準(zhǔn)制定

8.1.3　突破核心技術(shù)瓶頸

8.2　企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力的戰(zhàn)略建議

8.2.1　垂直場(chǎng)景深度定制化

8.2.2　技術(shù)路徑優(yōu)化與成本控制

8.2.3　生態(tài)合作與商業(yè)模式創(chuàng)新

8.2.4　強(qiáng)化安全與可信能力