報告簡介

　　數據治理（Data Governance，DG）是指對數據資產管理行使權力和控制的活動集合（計劃、監(jiān)督和執(zhí)行）。根據數據治理的定義，數據治理的目標為：在管理數據資產的過程中，確保數據的相關決策始終是正確、及時和有前瞻性的，確保數據管理活動始終處于規(guī)范、有序和可控的狀態(tài)，確保數據資產得到正確有效的管理，并最終實現數據資產價值的最大化。

　　2023年中國數據治理解決方案子市場規(guī)模達30.82億元人民幣，相比2022年增長7.8%。億信華辰、百分點、數夢工場仍然位居市場前三。漢得、四方偉業(yè)分別占據3.2%以及3.1%的市場份額。在該市場中，除了頭部幾家跨行業(yè)耕耘的數據治理解決方案商，在各個行業(yè)中也培育了大量專耕單個行業(yè)的優(yōu)秀的數據治理解決方案商。2023年，中國數據治理平臺級市場規(guī)模達29.3億元人民幣。相比2022年，整體市場增長9.1%。數據要素、數據資產入表政策起到一定的推動作用，但對于市場規(guī)模的實際影響較弱。

　　圖表：2023年中國數據治理解決方案市場主要廠商市場份額

　　數據來源：IDC、中投產業(yè)研究院整理

　　圖表：2023年中國數據治理平臺市場主要廠商市場份額

　　數據來源：IDC、中投產業(yè)研究院整理

　　2023年8月21日，財政部印發(fā)《企業(yè)數據資源相關會計處理暫行規(guī)定》，自2024年1月1日起施行。“數據入表”將規(guī)范企業(yè)數據資源相關會計處理，強化相關會計信息披露，服務數字經濟治理體系建設。2023年12月15日，國家數據局印發(fā)《“數據要素×”三年行動計劃（2024-2026年）》，提出要加強數據安全保障，落實數據安全法規(guī)制度，建立健全數據安全治理體系，完善數據分類分級保護制度，加強個人信息保護，提升數據安全保障水平。培育數據安全服務，鼓勵有實力的數據安全企業(yè)，發(fā)揮能力優(yōu)勢，開展基于云端的安全服務，有效提升數據安全水平。

　　中投產業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2029年中國數據治理深度調研及投資前景預測》共十章。報告首先介紹了數據治理的相關概念。接著分析了全球數據治理及我國數據治理行業(yè)發(fā)展現狀，并對數據安全治理、政務數據治理進行了系統的分析，對數據治理應用領域、重點區(qū)域數據治理發(fā)展及數據治理的典型案例做了詳實的解析，最后對其典型企業(yè)和發(fā)展前景做了科學的分析和預測。

報告目錄

第一章　數據治理基本概述

1.1.1　數據治理的定義

1.1.2　數據治理的優(yōu)勢

1.1.3　數據治理的環(huán)節(jié)

1.1.4　數據治理的內容

1.1.5　數據治理的目標

1.1.6　數據治理的原則

1.2　數據治理發(fā)展階段

1.2.1　第一階段

1.2.2　第二階段

1.2.3　第三階段

1.2.4　第四階段

1.3　數據治理體系框架

1.3.1　框架體系

1.3.2　體系規(guī)劃

1.3.3　架構階段

1.3.4　治理階段

第二章　2022-2024年全球數據治理發(fā)展綜況分析

2.1　2022-2024年全球數據治理發(fā)展現狀

2.1.1　數據治理發(fā)展變化

2.1.2　數據治理政策體系

2.1.3　數據治理底層邏輯

2.1.4　數據治理基礎構架

2.1.5　數據治理發(fā)展現狀

2.1.6　數據治理發(fā)展熱點

2.1.7　數據治理市場格局

2.1.8　數據治理參與主體

2.2　雙邊和區(qū)域性機制塑造數據治理議題規(guī)則

2.2.1　電子商務條款規(guī)模

2.2.2　促進電子商務便利化

2.2.3　數據跨境流動趨勢

2.2.4　向“邊境后”規(guī)則延伸

2.2.5　數據治理赤字加劇

2.3　全球性多邊框架下的典型數據治理創(chuàng)新案例

2.3.1　二十國集團

2.3.2　世界貿易組織

2.3.3　亞太經合組織

2.3.4　經濟合作組織

第三章　2022-2024年中國數據治理發(fā)展狀況分析

3.1　2022-2024年中國數據治理政策環(huán)境

3.1.1　數據安全指導意見

3.1.2　數據基礎制度建設

3.1.3　數字政府政策支持

3.1.4　企業(yè)數字化轉型政策

3.1.5　“數據要素x”三年行動計劃

3.2　2022-2024年中國數據治理發(fā)展現狀

3.2.1　市場發(fā)展背景

3.2.2　市場發(fā)展規(guī)模

3.2.3　市場競爭格局

3.2.4　市場發(fā)展熱點

3.2.5　交付模式分析

3.2.6　國家數據局掛牌

3.2.7　標準化發(fā)展分析

3.3　2022-2024年企業(yè)數據治理發(fā)展現狀

3.3.1　調研人群及地域分析

3.3.2　企業(yè)數據治理現狀

3.3.3　企業(yè)數據治理的問題

3.3.4　企業(yè)數據治理需求調研

3.4　中國數據治理的核心目標-釋放數據價值

3.4.1　數據開放共享

3.4.2　數據質量管理

3.4.3　數據交易流通

3.4.4　數據風險控制

第四章　2022-2024年中國數據安全治理發(fā)展分析

4.1　數據安全治理基本介紹

4.1.1　數據安全治理定義

4.1.2　數據安全治理內涵

4.1.3　數據安全治理與社會治理

4.1.4　數據安全治理與數據治理

4.2　2022-2024年中國數據安全治理現狀分析

4.2.1　數據安全治理發(fā)展形勢

4.2.2　數據安全治理政策環(huán)境

4.2.3　數據安全治理監(jiān)管體系

4.2.4　數據安全治理發(fā)展現狀

4.2.5　數據安全治理發(fā)展特點

4.2.6　數據安全治理發(fā)展機遇

4.2.7　數據安全治理未來展望

4.3　數據安全治理框架分析

4.3.1　數據安全整體框架

4.3.2　數據安全戰(zhàn)略規(guī)劃

4.3.3　開展數據分類分級

4.3.4　數據安全組織架構

4.3.5　數據安全人員管理

4.3.6　數據安全管理制度

4.3.7　數據安全技術體系

4.4　中國數據安全治理典型案例

4.4.1　百度數據安全治理

4.4.2　天翼云數據安全治理

4.4.3　中國聯通數據安全治理

4.4.4　螞蟻集團數據安全治理

第五章　2022-2024年中國政務數據治理發(fā)展分析

5.1　2022-2024年中國政務數據治理發(fā)展現狀

5.1.1　市場發(fā)展價值

5.1.2　市場政策環(huán)境

5.1.3　市場發(fā)展階段

5.1.4　市場發(fā)展規(guī)模

5.1.5　市場競爭格局

5.1.6　區(qū)域布局動態(tài)

5.2　2022-2024年中國政務數據共享與開放情況

5.2.1　數據查詢/核驗情況

5.2.2　高頻共享需求情況

5.2.3　數據獲取使用情況

5.2.4　數據開放平臺建設情況

5.2.5　開放數據模式創(chuàng)新情況

5.3　2022-2024年中國政務數據治理指數

5.3.1　治理指數的整體表現

5.3.2　工作聚焦程度分析

5.3.3　一把手關注度分析

5.3.4　建設進展情況分析

5.3.5　社會綜合影響分析

5.4　數字中國建設背景下的政府數據治理改革分析

5.4.1　政府數據治理改革新場景

5.4.2　政府數據治理改革目標

5.4.3　政府數據治理改革思路

5.5　中國政務數據治理典型案例

5.5.1　安徽省

5.5.2　上海市

5.5.3　深圳市

第六章　2022-2024年中國數據治理應用領域分析

6.1　工業(yè)

6.1.1　工業(yè)數據治理發(fā)展障礙

6.1.2　工業(yè)數據治理發(fā)展經驗

6.1.3　工業(yè)數據治理發(fā)展路徑

6.1.4　工業(yè)數據治理研究框架

6.2　教育業(yè)

6.2.1　教育數據治理的必要性

6.2.2　教育領域數據治理現狀

6.2.3　教育數據治理實現邏輯

6.2.4　教育領域數據治理思路

6.2.5　教育領域數據治理策略

6.2.6　智能時代教育數據治理目標

6.3　金融業(yè)

6.3.1　金融數據風險分析

6.3.2　金融業(yè)數據治理概述

6.3.3　金融業(yè)數據主要特點

6.3.4　金融業(yè)數據治理環(huán)境

6.3.5　金融業(yè)數據治理現狀

6.3.6　金融業(yè)數據治理實踐

6.3.7　金融業(yè)數據治理展望

6.4　醫(yī)療行業(yè)

6.4.1　醫(yī)療數據治理定義

6.4.2　醫(yī)療數據治理規(guī)范

6.4.3　醫(yī)療數據治理現狀

6.4.4　醫(yī)療數據治理體系

6.4.5　醫(yī)療數據治理模式

6.4.6　醫(yī)療數據治理前景

6.5　航空業(yè)

6.5.1　航空數據治理現狀

6.5.2　航空數據治理政策

6.5.3　航空數據治理目標

6.5.4　航空數據治理經驗

6.5.5　航空數據治理體系

6.6　智能煤礦行業(yè)

6.6.1　智能煤礦數據治理發(fā)展形勢

6.6.2　智能煤礦數據治理基本框架

6.6.3　智能煤礦數據治理發(fā)展路徑

6.7　短視頻平臺

6.7.1　短視頻平臺數據治理定義

6.7.2　短視頻平臺數據類型分析

6.7.3　短視頻平臺各類數據的屬性

6.7.4　短視頻平臺綜合治理成效

6.7.5　短視頻平臺數據治理框架構建

6.7.6　短視頻平臺數據治理機制構建

第七章　2022-2024年中國重點區(qū)域數據治理發(fā)展分析

7.1　廣東省

7.1.1　數據治理發(fā)展環(huán)境

7.1.2　數據治理發(fā)展現狀

7.1.3　數據治理發(fā)展機遇

7.1.4　數據治理發(fā)展規(guī)劃

7.2　山東省

7.2.1　數據治理政策環(huán)境

7.2.2　數據治理驅動因素

7.2.3　數據治理制約因素

7.2.4　數據治理體系建設

7.2.5　數據治理發(fā)展前景

7.3　黑龍江省

7.3.1　數據治理政策環(huán)境

7.3.2　數據治理發(fā)展現狀

7.3.3　數據治理發(fā)展問題

7.3.4　數據治理發(fā)展對策

7.4　重慶市

7.4.1　數據治理政策環(huán)境

7.4.2　數據治理發(fā)展現狀

7.4.3　數據治理發(fā)展形勢

7.4.4　數據治理發(fā)展動態(tài)

7.4.5　數據治理發(fā)展目標

第八章　2022-2024年中國數據治理典型案例分析

8.1　高校數據治理建設實踐案例

8.1.1　數據治理項目建設背景

8.1.2　數據治理項目建設內容

8.1.3　數據治理項目建設成效

8.1.4　數據治理項目創(chuàng)新亮點

8.2　民航業(yè)數據治理建設實踐案例

8.2.1　南航數據治理建設背景

8.2.2　南航數據管理發(fā)展階段

8.2.3　南航數據治理實施內容

8.2.4　南航數據治理實施路線

8.2.5　南航數據治理應用效果

8.2.6　南航數據治理經驗啟示

8.3　證券業(yè)數據治理建設實踐案例

8.3.1　國信證券數據治理建設背景

8.3.2　國信證券數據治理建設思路

8.3.3　國信證券數據治理建設亮點

8.3.4　國信證券數據治理建設展望

第九章　2022-2024年中國數據治理重點企業(yè)分析

9.1　華為

9.1.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.1.2　企業(yè)經營現狀

9.1.3　企業(yè)經營狀況

9.1.4　數據治理實踐

9.1.5　數據分類管理框架

9.1.6　外部數據管理

9.2　美林數據

9.2.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.2.2　企業(yè)發(fā)展成就

9.2.3　經營效益分析

9.2.4　業(yè)務經營分析

9.2.5　財務狀況分析

9.2.6　商業(yè)模式分析

9.3　御數坊

9.3.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.3.2　企業(yè)發(fā)展成果

9.3.3　數據治理實踐

9.3.4　企業(yè)融資動態(tài)

9.4　神策數據

9.4.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.4.2　企業(yè)發(fā)展現狀

9.4.3　企業(yè)發(fā)展布局

9.4.4　企業(yè)融資動態(tài)

9.5　億信華辰

9.5.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.5.2　企業(yè)發(fā)展優(yōu)勢

9.5.3　企業(yè)發(fā)展現狀

9.5.4　企業(yè)戰(zhàn)略合作

9.5.5　數據治理案例

第十章　2025-2029年中投顧問對中國數據治理發(fā)展前景和趨勢預測

10.1　中國數據治理未來發(fā)展趨勢

10.1.1　中國數據治理未來發(fā)展展望

10.1.2　人工智能數據治理需求迫切

10.1.3　數據編織重塑下一代數據架構

10.1.4　數據安全落地規(guī)模與深度逐漸加快

10.2　中投顧問對2025-2029年中國數據治理行業(yè)預測分析

10.2.1　中投顧問對數據治理發(fā)展驅動五力模型分析

10.2.2　2025-2029年中國數據治理行業(yè)市場規(guī)模預測