繼物聯(lián)網(wǎng)、云計算之后，大數(shù)據(jù)已經成為當前信息技術產業(yè)最受關注的概念之一。大數(shù)據(jù)是為了更經濟地從高頻率獲取的、大容量的、不同結構和類型的數(shù)據(jù)中獲取價值，而設計的新一代架構和技術。人們普遍將該定義概括為四個“V”，即更大的容量（Volume，從TB級躍升至PB級，甚至EB級）、更高的多樣性（Variety，包括結構化、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)），以及更快的生成速度（Velocity）。前面三個“V”的組合推動了第四個因素--價值（Value）。

　　近年來，我國大數(shù)據(jù)產業(yè)呈現(xiàn)出快速增長的態(tài)勢，成為推動數(shù)字經濟的重要力量。2023年，我國數(shù)據(jù)生產總量達32.85ZB，大數(shù)據(jù)產業(yè)規(guī)模達1.74萬億元，同比增長10.45%。2023年，我國已有226個省級和城市的地方政府上線數(shù)據(jù)開放平臺，開放的有效數(shù)據(jù)集達34萬個，數(shù)據(jù)集數(shù)量增長達22%。

　　圖表：2020-2023年我國大數(shù)據(jù)產業(yè)規(guī)模

　　單位：萬億元

　　數(shù)據(jù)來源：中投產業(yè)研究院整理

　　從產業(yè)結構來看，2023年，我國大數(shù)據(jù)硬件占據(jù)主導地位，占比40.5%。同時，大數(shù)據(jù)軟件和大數(shù)據(jù)服務的需求不斷提升，占比分別為25.7%、33.8%。從行業(yè)應用來看，同年，互聯(lián)網(wǎng)、政府、金融三大領域引領大數(shù)據(jù)融合產業(yè)發(fā)展，其中占比最大的行業(yè)仍然是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，占比達48.8%。

　　政府高度重視大數(shù)據(jù)在推進經濟社會發(fā)展中的地位和作用。2024年10月8日，國家發(fā)展改革委、國家數(shù)據(jù)局等部門聯(lián)合印發(fā)《國家數(shù)據(jù)標準體系建設指南》，標志著我國在構建數(shù)據(jù)標準體系方面邁出了重要一步。2024年10月9日，中共中央辦公廳、國務院辦公廳提出加快公共數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的意見，旨在通過政府指導與市場驅動相結合的方式，深化數(shù)據(jù)要素配置改革，擴大公共數(shù)據(jù)供給規(guī)模和質量。2024年10月16日，工業(yè)和信息化部、財政部及國家數(shù)據(jù)局聯(lián)合發(fā)布了《新材料大數(shù)據(jù)中心總體建設方案》，旨在通過建立新材料大數(shù)據(jù)中心推動相關產業(yè)的發(fā)展。

　　圖表：2023-2024年我國大數(shù)據(jù)產業(yè)相關政策

　　資料來源：中投產業(yè)研究院整理

　　隨著技術的不斷進步，大數(shù)據(jù)處理和分析能力將持續(xù)提升，實現(xiàn)更高效、精準的數(shù)據(jù)挖掘和應用。同時，人工智能、云計算等技術的深度融合將進一步推動大數(shù)據(jù)行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。未來大數(shù)據(jù)行業(yè)將迎來更加廣闊的發(fā)展空間和機遇。

　　中投產業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2029年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)投資分析及前景預測報告》共十一章。首先介紹了大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)產業(yè)的定義、特點、地位等，接著分析了國內外大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展及行業(yè)格局，然后分析了大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈的上中下游行業(yè)發(fā)展狀況，并對大數(shù)據(jù)軟硬件設備、大數(shù)據(jù)發(fā)展模式、重點區(qū)域大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展布局等進行了細致的透析。隨后，報告重點分析了大數(shù)據(jù)行業(yè)的投資狀況及其未來發(fā)展前景，最后報告還分析了大數(shù)據(jù)產業(yè)的政策環(huán)境。

報告目錄

第一章　大數(shù)據(jù)產業(yè)相關概述

1.1　大數(shù)據(jù)介紹

1.1.1　大數(shù)據(jù)的產生

1.1.2　大數(shù)據(jù)的定義

1.1.3　大數(shù)據(jù)的本質

1.1.4　大數(shù)據(jù)的特點

1.1.5　大數(shù)據(jù)的類型

1.1.6　大數(shù)據(jù)典型分類

1.1.7　大數(shù)據(jù)的各個環(huán)節(jié)

1.2　大數(shù)據(jù)的價值及影響

1.2.1　大數(shù)據(jù)價值分析

1.2.2　大數(shù)據(jù)研究意義

1.2.3　大數(shù)據(jù)應用價值

1.2.4　對信息時代影響

1.3　大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈構成分析

1.3.1　大數(shù)據(jù)價值鏈模型

1.3.2　大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈結構

1.3.3　產業(yè)鏈價值流動方向

1.4　大數(shù)據(jù)技術層結構分析

1.4.1　大數(shù)據(jù)關鍵技術構成

1.4.2　大數(shù)據(jù)采集與預處理技術

1.4.3　大數(shù)據(jù)存儲管理技術

1.4.4　大數(shù)據(jù)處理的核心技術

1.4.5　大數(shù)據(jù)分析挖掘技術

1.4.6　大數(shù)據(jù)可視化技術

1.4.7　大數(shù)據(jù)安全技術

第二章　2022-2024年大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展分析

2.1　全球大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展分析

2.1.1　產業(yè)發(fā)展變革

2.1.2　產業(yè)規(guī)模狀況

2.1.3　細分市場格局

2.1.4　區(qū)域發(fā)展格局

2.1.5　重點企業(yè)分析

2.1.6　技術研發(fā)狀況

2.2　中國大數(shù)據(jù)產業(yè)政策體系分析

2.2.1　大數(shù)據(jù)產業(yè)政策演變

2.2.2　大數(shù)據(jù)相關政策匯總

2.2.3　大數(shù)據(jù)安全政策分析

2.2.4　數(shù)據(jù)治理的相關政策

2.2.5　大數(shù)據(jù)相關標準分析

2.2.6　大數(shù)據(jù)政策引導領域

2.3　2022-2024年中國大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展綜述

2.3.1　大數(shù)據(jù)產業(yè)概念分析

2.3.2　大數(shù)據(jù)產業(yè)構建層次

2.3.3　大數(shù)據(jù)發(fā)展的必然性

2.3.4　大數(shù)據(jù)產業(yè)驅動主體

2.3.5　大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展階段

2.3.6　地區(qū)大數(shù)據(jù)產業(yè)聯(lián)盟

2.3.7　數(shù)字經濟的發(fā)展水平

2.3.8　大數(shù)據(jù)總體市場規(guī)模

2.3.9　大數(shù)據(jù)核心產業(yè)規(guī)模

2.4　中國大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展進程分析

2.4.1　法律方面

2.4.2　技術方面

2.4.3　應用方面

2.4.4　試點方面

2.4.5　人才方面

2.5　2022-2024年大數(shù)據(jù)產業(yè)競爭格局

2.5.1　大數(shù)據(jù)相關企業(yè)規(guī)模概述

2.5.2　大數(shù)據(jù)產業(yè)競爭主體分類

2.5.3　產業(yè)鏈環(huán)節(jié)競爭格局分析

2.5.4　大數(shù)據(jù)競爭企業(yè)資本層次

2.5.5　大數(shù)據(jù)投資價值百強企業(yè)

2.5.6　互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局大數(shù)據(jù)產業(yè)

2.5.7　大數(shù)據(jù)熱點應用領域的競爭

2.5.8　大數(shù)據(jù)行業(yè)競爭狀態(tài)總結

2.5.9　大數(shù)據(jù)產業(yè)競爭趨勢展望

2.6　2022-2024年中國大數(shù)據(jù)市場供需分析

2.6.1　大數(shù)據(jù)市場供給結構分析

2.6.2　主要行業(yè)大數(shù)據(jù)需求狀況

2.6.3　企業(yè)大數(shù)據(jù)的應用及需求

2.6.4　大數(shù)據(jù)熱點領域需求分析

2.6.5　企業(yè)大數(shù)據(jù)需求趨勢分析

2.7　中國大數(shù)據(jù)產業(yè)存在的問題

2.7.1　面臨挑戰(zhàn)分析

2.7.2　競爭壁壘問題

2.7.3　技術發(fā)展問題

2.7.4　成本投入問題

2.7.5　數(shù)據(jù)相關問題

2.7.6　數(shù)據(jù)安全問題

2.7.7　人才供需問題

2.8　中國大數(shù)據(jù)產業(yè)的發(fā)展策略

2.8.1　相關政策建議

2.8.2　推進研發(fā)應用

2.8.3　避免過度建設

2.8.4　提高數(shù)據(jù)安全

2.8.5　地區(qū)發(fā)展思路

2.8.6　推動標準建設

2.8.7　打破信息孤島

第三章　大數(shù)據(jù)產業(yè)上游——數(shù)據(jù)源存儲層

3.1　數(shù)據(jù)基礎設施發(fā)展綜況

3.1.1　數(shù)據(jù)基礎設施的范圍

3.1.2　數(shù)據(jù)基礎設施的特征

3.1.3　數(shù)據(jù)基礎的相關企業(yè)

3.1.4　數(shù)據(jù)基礎設施的展望

3.2　數(shù)據(jù)來源層分析

3.2.1　大數(shù)據(jù)的來源渠道

3.2.2　新技術帶來數(shù)據(jù)增長

3.2.3　數(shù)據(jù)資源的網(wǎng)絡基礎

3.2.4　數(shù)據(jù)采集產業(yè)分析

3.2.5　數(shù)據(jù)資源獲取難度

3.2.6　數(shù)據(jù)資源開放情況

3.3　數(shù)據(jù)存儲層分析

3.3.1　大數(shù)據(jù)存儲方式

3.3.2　大數(shù)據(jù)儲存規(guī)模分析

3.3.3　大數(shù)據(jù)存儲架構分析

3.3.4　數(shù)據(jù)倉庫建設的重要性

3.3.5　新型MPP數(shù)據(jù)庫的價值

3.4　數(shù)據(jù)中心市場運行情況

3.4.1　全球數(shù)據(jù)中心建設規(guī)模

3.4.2　國內數(shù)據(jù)中心建設規(guī)模

3.4.3　國內數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模

3.4.4　數(shù)據(jù)中心市場需求分析

3.4.5　數(shù)據(jù)中心市場競爭格局

3.4.6　數(shù)據(jù)中心硬件成本分析

3.4.7　區(qū)域數(shù)據(jù)中心建設要求

3.4.8　數(shù)據(jù)中心總體發(fā)展趨勢

3.4.9　數(shù)據(jù)中心綠色節(jié)能要求

3.4.10　數(shù)據(jù)中心布局策略分析

3.5　數(shù)據(jù)資源型企業(yè)——電信運營商

3.5.1　中國移動

3.5.1.1　企業(yè)發(fā)展概況

3.5.1.2　大數(shù)據(jù)發(fā)展優(yōu)勢

3.5.1.3　大數(shù)據(jù)產品體系

3.5.2　中國電信

3.5.2.1　企業(yè)發(fā)展概況

3.5.2.2　大數(shù)據(jù)PaaS平臺

3.5.2.3　數(shù)據(jù)產業(yè)布局

3.5.3　中國聯(lián)通

3.5.3.1　企業(yè)發(fā)展概況

3.5.3.2　大數(shù)據(jù)示范項目

3.5.3.3　聯(lián)通大數(shù)據(jù)公司

3.6　數(shù)據(jù)資源型企業(yè)——BAT企業(yè)

3.6.1　阿里巴巴

3.6.1.1　企業(yè)發(fā)展概況

3.6.1.2　產品技術架構

3.6.1.3　大數(shù)據(jù)計算服務

3.6.1.4　主要大數(shù)據(jù)平臺

3.6.1.5　企業(yè)數(shù)據(jù)庫方案

3.6.2　百度公司

3.6.2.1　企業(yè)發(fā)展概況

3.6.2.2　大數(shù)據(jù)解決方案

3.6.2.3　大數(shù)據(jù)分析平臺

3.6.3　騰訊公司

3.6.3.1　企業(yè)發(fā)展概況

3.6.3.2　騰訊大數(shù)據(jù)平臺

3.6.3.3　大數(shù)據(jù)產品矩陣

3.6.3.4　大數(shù)據(jù)技術體系

第四章　大數(shù)據(jù)產業(yè)中游——數(shù)據(jù)分析處理層

4.1　大數(shù)據(jù)處理及分析技術綜況

4.1.1　大數(shù)據(jù)采集與預處理

4.1.2　數(shù)據(jù)處理框架分析

4.1.3　數(shù)據(jù)計算模式分析

4.1.4　數(shù)據(jù)分析細分領域

4.1.5　大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)劣勢

4.2　大數(shù)據(jù)分析處理產業(yè)發(fā)展進程

4.2.1　技術研發(fā)熱點

4.2.2　技術應用領域

4.2.3　產業(yè)發(fā)展狀況

4.2.4　技術發(fā)展趨勢

4.3　數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展分析

4.3.1　市場運行綜況

4.3.2　運營模式分析

4.3.3　垂直市場分析

4.3.4　市場競爭梯隊

4.4　大數(shù)據(jù)可視化分析技術分析

4.4.1　數(shù)據(jù)可視化的基本概述

4.4.2　數(shù)據(jù)可視化的應用優(yōu)勢

4.4.3　大數(shù)據(jù)可視化市場規(guī)模

4.4.4　大數(shù)據(jù)可視化市場格局

4.4.5　數(shù)據(jù)可視化的應用工具

4.4.6　數(shù)據(jù)可視化面臨的挑戰(zhàn)

4.4.7　數(shù)據(jù)可視化技術發(fā)展趨勢

4.5　大數(shù)據(jù)安全處理技術分析

4.5.1　大數(shù)據(jù)安全問題分析

4.5.2　大數(shù)據(jù)安全涉及的模塊

4.5.3　數(shù)據(jù)安全防護技術分析

4.5.4　數(shù)據(jù)脫敏安全控制技術

4.5.5　大數(shù)據(jù)安全防護體系分析

4.6　大數(shù)據(jù)技術擁有型企業(yè)分析

4.6.1　拓爾思

4.6.1.1　企業(yè)發(fā)展概況

4.6.1.2　大數(shù)據(jù)產品介紹

4.6.2　浪潮集團

4.6.2.1　企業(yè)發(fā)展概況

4.6.2.2　數(shù)據(jù)基礎模型

4.6.2.3　大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用

4.6.2.4　建立智慧城市平臺

4.6.2.5　推進數(shù)據(jù)社會化發(fā)展

4.6.3　華為公司

4.6.3.1　企業(yè)發(fā)展概況

4.6.3.2　大數(shù)據(jù)解決方案

4.6.3.3　大數(shù)據(jù)產業(yè)園建設

4.6.3.4　大數(shù)據(jù)產業(yè)合作

第五章　大數(shù)據(jù)產業(yè)下游——數(shù)據(jù)交易層及應用層

5.1　大數(shù)據(jù)交易層

5.1.1　大數(shù)據(jù)交易層細分

5.1.2　數(shù)據(jù)交易品種及類型

5.1.3　大數(shù)據(jù)交易市場構成

5.1.4　大數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模

5.1.5　大數(shù)據(jù)市場定價方式

5.1.6　細分大數(shù)據(jù)交易狀況

5.1.7　大數(shù)據(jù)交易場所的類型

5.1.8　大數(shù)據(jù)交易中心建設規(guī)模

5.1.9　大數(shù)據(jù)交易監(jiān)管體系分析

5.1.10　大數(shù)據(jù)交易市場人才需求

5.1.11　數(shù)據(jù)交易場所的問題及對策

5.2　大數(shù)據(jù)應用層分析

5.2.1　大數(shù)據(jù)應用層結構

5.2.2　大數(shù)據(jù)衍生應用層

5.2.3　工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模

5.2.4　醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場規(guī)模

5.2.5　金融大數(shù)據(jù)分析市場規(guī)模

5.2.6　交通大數(shù)據(jù)應用狀況分析

5.2.7　電信大數(shù)據(jù)應用需求分析

5.2.8　零售大數(shù)據(jù)發(fā)展概況

5.2.9　電子商務大數(shù)據(jù)的應用需求

5.2.10　政府大數(shù)據(jù)的發(fā)展規(guī)模

第六章　2022-2024年大數(shù)據(jù)應用軟件及設備分析

6.1　大數(shù)據(jù)應用軟件分析

6.1.1　大數(shù)據(jù)軟件構成框架

6.1.2　大數(shù)據(jù)典型軟件分析

6.1.3　智能軟件的應用價值

6.1.4　大數(shù)據(jù)軟件投資規(guī)模

6.1.5　大數(shù)據(jù)軟件發(fā)展方向

6.2　大數(shù)據(jù)硬件設備分析

6.2.1　大數(shù)據(jù)硬件構成框架

6.2.2　大數(shù)據(jù)主要硬件設備

6.2.3　大數(shù)據(jù)硬件投資規(guī)模

6.3　大數(shù)據(jù)一體機設備分析

6.3.1　大數(shù)據(jù)一體機簡介

6.3.2　大數(shù)據(jù)一體機的優(yōu)劣分析

6.3.3　大數(shù)據(jù)一體機的用戶類型

6.3.4　國外競爭格局與品牌分布

6.3.5　國內市場競爭格局分析

6.3.6　國內企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析

6.3.7　國內主流品牌及其特點

第七章　2022-2024年大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展模式探究

7.1　大數(shù)據(jù)交易模式分析

7.1.1　以數(shù)據(jù)運營方式為分類標準

7.1.2　以大數(shù)據(jù)結構化程度為分類標準

7.1.3　以數(shù)據(jù)產權轉讓形式為分類標準

7.2　大數(shù)據(jù)行業(yè)盈利模式分析

7.2.1　解決方案

7.2.2　基礎設施

7.2.3　數(shù)據(jù)產品

7.2.4　行業(yè)應用

7.3　大數(shù)據(jù)行業(yè)商業(yè)模式分析

7.3.1　B2B大數(shù)據(jù)應用模式

7.3.2　技術提供及軟件開發(fā)

7.3.3　大數(shù)據(jù)咨詢分析服務

7.3.4　大數(shù)據(jù)服務市場規(guī)模

7.3.5　大數(shù)據(jù)通用服務模式

7.3.6　自有平臺大數(shù)據(jù)分析

7.3.7　信息訂制與采購模式

7.3.8　信息數(shù)據(jù)租售模式

7.4　企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用模式

7.4.1　企業(yè)大數(shù)據(jù)的基本構成

7.4.2　企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用背景

7.4.3　企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用層面

7.4.4　企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用重點

7.4.5　企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用關鍵

7.4.6　企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用途徑

第八章　2022-2024年重點區(qū)域大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展分析

8.1　中國大數(shù)據(jù)產業(yè)區(qū)域發(fā)展格局

8.1.1　國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)

8.1.2　大數(shù)據(jù)企業(yè)業(yè)務區(qū)域分布

8.1.3　地區(qū)大數(shù)據(jù)管理機構設置

8.1.4　國家重點大數(shù)據(jù)實驗室分布

8.2　大數(shù)產業(yè)區(qū)域發(fā)展指數(shù)分析

8.2.1　評估測評體系分析

8.2.2　省域發(fā)展指數(shù)排名

8.2.3　市域發(fā)展指數(shù)排名

8.2.4　主要區(qū)域發(fā)展對比

8.3　大數(shù)據(jù)產業(yè)園區(qū)發(fā)展分析

8.3.1　大數(shù)據(jù)產業(yè)園概述

8.3.2　大數(shù)據(jù)產業(yè)園區(qū)分類

8.3.3　大數(shù)據(jù)產業(yè)園分布特點

8.3.4　大數(shù)據(jù)產業(yè)園典型模式

8.3.5　產業(yè)園面臨機遇與挑戰(zhàn)

8.3.6　國家級新區(qū)布局大數(shù)據(jù)

8.4　中國各地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展分析

8.4.1　京津冀大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展分析

8.4.2　珠三角大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展分析

8.4.3　長三角大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展分析

8.4.4　西南地區(qū)大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展集群

8.5　典型發(fā)展地區(qū)——貴州省大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展分析

8.5.1　貴州大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢

8.5.2　貴州大數(shù)據(jù)產業(yè)惠企政策

8.5.3　貴州大數(shù)據(jù)領域投資狀況

8.5.4　貴州加快推進“東數(shù)西算”

8.5.5　貴州省數(shù)字產業(yè)發(fā)展創(chuàng)新

8.5.6　貴州大數(shù)據(jù)典型企業(yè)名單

8.5.7　貴陽大數(shù)據(jù)科創(chuàng)城發(fā)展狀況

8.5.8　貴安新區(qū)大數(shù)據(jù)應用狀況

8.5.9　貴州省大數(shù)據(jù)投資基金

第九章　中投顧問對中國大數(shù)據(jù)產業(yè)投資價值分析

9.1　大數(shù)據(jù)產業(yè)投資價值及機會評估

9.1.1　投資價值綜合評估

9.1.2　市場投資機會評估

9.1.3　投資發(fā)展動力評估

9.1.4　投資進入時機分析

9.1.5　產業(yè)投資象項分布

9.2　大數(shù)據(jù)行業(yè)投資壁壘分析

9.2.1　競爭壁壘

9.2.2　技術壁壘

9.2.3　資金壁壘

9.2.4　政策壁壘

9.3　大數(shù)據(jù)產業(yè)投資風險及防范

9.3.1　大數(shù)據(jù)行業(yè)投資的主要風險

9.3.2　大數(shù)據(jù)行業(yè)投資風險的應對

9.3.3　大數(shù)據(jù)安全風險及防范機制

9.3.4　大數(shù)據(jù)產業(yè)投資建議與策略

9.3.5　評估大數(shù)據(jù)產業(yè)投資回報的措施

第十章　中投顧問對中國大數(shù)據(jù)產業(yè)投融資分析

10.1　大數(shù)據(jù)行業(yè)投融資熱度分析

10.1.1　數(shù)據(jù)源及流通領域

10.1.2　軟硬件產品領域

10.1.3　應用端領域

10.2　大數(shù)據(jù)產業(yè)投融資規(guī)模分析

10.2.1　融資規(guī)模情況

10.2.2　單筆融資金額

10.2.3　融資輪次分布

10.2.4　主要融資事件

10.2.5　投資兼并特點

10.3　中國大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈投資機會分析

10.3.1　硬件層面投資機會分析

10.3.2　軟件層面投資機會分析

10.3.3　信息服務層面投資機會

第十一章　大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展前景及趨勢

11.1　全球大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測

11.1.1　全球大數(shù)據(jù)企業(yè)競爭趨勢

11.1.2　全球大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展趨勢

11.1.3　全球大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展熱點

11.2　中國大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展機遇及前景預測

11.2.1　數(shù)據(jù)量規(guī)模持續(xù)上升

11.2.2　大數(shù)據(jù)應用前景展望

11.2.3　大數(shù)據(jù)市場投資熱點

11.2.4　大數(shù)據(jù)市場發(fā)展重點

11.2.5　大數(shù)據(jù)人才需求預測

11.3　中國大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展趨勢展望

11.3.1　數(shù)據(jù)要素市場統(tǒng)一趨勢

11.3.2　數(shù)據(jù)跨境交易趨勢分析

11.3.3　大數(shù)據(jù)融合應用的趨勢

11.3.4　數(shù)據(jù)驅動工業(yè)發(fā)展變革

11.3.5　大數(shù)據(jù)關鍵技術發(fā)展趨勢

11.3.6　隱私計算多元化發(fā)展態(tài)勢

11.3.7　數(shù)據(jù)分類分級安全保障趨勢

11.3.8　數(shù)據(jù)價值評價體系構建趨勢

11.4　中投顧問對2025-2029年中國大數(shù)據(jù)產業(yè)預測分析

11.4.1　2025-2029年中國大數(shù)據(jù)產業(yè)影響因素分析

11.4.2　2025-2029年中國大數(shù)據(jù)產業(yè)規(guī)模預測